Efficient Learning Machines (Registro nro. 48256)

Detalles MARC
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija	03850nam a22004455i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
campo de control	978-1-4302-5990-9
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control	DE-He213
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control	20190313085123.0
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija	cr nn 008mamaa
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija	150427s2015 xxu\| s \|\|\|\| 0\|eng d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO
Número Internacional Estándar del Libro	9781430259909
--	978-1-4302-5990-9
024 7# - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES
Número estándar o código	10.1007/978-1-4302-5990-9
Fuente del número o código	doi
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación	Q334-342
050 #4 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número de clasificación	TJ210.2-211.495
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia	UYQ
Fuente	bicssc
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia	TJFM1
Fuente	bicssc
072 #7 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA
Código de categoría de materia	COM004000
Fuente	bisacsh
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación	006.3
Número de edición	23
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Awad, Mariette.
Término indicativo de función/relación	author.
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título	Efficient Learning Machines
Medio	[electronic resource] :
Resto del título	Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers /
Mención de responsabilidad, etc.	by Mariette Awad, Rahul Khanna.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright	Berkeley, CA :
Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante	Apress :
--	Imprint: Apress,
Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright	2015.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión	XIX, 268 p. 88 illus.
Otras características físicas	online resource.
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Término de tipo de contenido	text
Código de tipo de contenido	txt
Fuente	rdacontent
337 ## - TIPO DE MEDIO
Nombre/término del tipo de medio	computer
Código del tipo de medio	c
Fuente	rdamedia
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Nombre/término del tipo de soporte	online resource
Código del tipo de soporte	cr
Fuente	rdacarrier
347 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL
Tipo de archivo	text file
Formato de codificación	PDF
Fuente	rda
506 0# - NOTA DE RESTRICCIONES AL ACCESO
Limitaciones de acceso	Open Access
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc.	Machine learning techniques provide cost-effective alternatives to traditional methods for extracting underlying relationships between information and data and for predicting future events by processing existing information to train models. Efficient Learning Machines explores the major topics of machine learning, including knowledge discovery, classifications, genetic algorithms, neural networking, kernel methods, and biologically-inspired techniques. Mariette Awad and Rahul Khanna’s synthetic approach weaves together the theoretical exposition, design principles, and practical applications of efficient machine learning. Their experiential emphasis, expressed in their close analysis of sample algorithms throughout the book, aims to equip engineers, students of engineering, and system designers to design and create new and more efficient machine learning systems. Readers of Efficient Learning Machines will learn how to recognize and analyze the problems that machine learning technology can solve for them, how to implement and deploy standard solutions to sample problems, and how to design new systems and solutions. Advances in computing performance, storage, memory, unstructured information retrieval, and cloud computing have coevolved with a new generation of machine learning paradigms and big data analytics, which the authors present in the conceptual context of their traditional precursors. Awad and Khanna explore current developments in the deep learning techniques of deep neural networks, hierarchical temporal memory, and cortical algorithms. Nature suggests sophisticated learning techniques that deploy simple rules to generate highly intelligent and organized behaviors with adaptive, evolutionary, and distributed properties. The authors examine the most popular biologically-inspired algorithms, together with a sample application to distributed datacenter management. They also discuss machine learning techniques for addressing problems of multi-objective optimization in which solutions in real-world systems are constrained and evaluated based on how well they perform with respect to multiple objectives in aggregate. Two chapters on support vector machines and their extensions focus on recent improvements to the classification and regression techniques at the core of machine learning.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Computer science.
650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Artificial intelligence.
650 14 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Computer Science.
650 24 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada	Artificial Intelligence (incl. Robotics).
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona	Khanna, Rahul.
Término indicativo de función/relación	author.
710 2# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA
Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada	SpringerLink (Online service)
773 0# - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN
Título	Springer eBooks
776 08 - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL
Información de relación/Frase instructiva de referencia	Printed edition:
Número Internacional Estándar del Libro	9781430259893
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso	<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4302-5990-9">http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4302-5990-9</a>
912 ## -
--	ZDB-2-CWD

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