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Estadística
By: Triola, Mario F
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Material type: 
TextPublisher: México : Pearson Educación, 2018Edition: Decimosegunda edición.Description: xix, 764 páginas : ilustraciones.ISBN: 9786073243780 ; 9786073243773 (electrónico).Subject(s): Estadística matemáticaGenre/Form: Recurso electrónico Online resources: Click here to access online
Contents:
Summary: La estadística es una ciencia relacionada con todos los aspectos de la vida. Se encuentra en encuestas, estudios clínicos, negocios, análisis de datos y hasta en robótica. Esta relación es la que el autor, Mario F. Triola, considera el eje principal para presentar en este libro el estudio de la estadística con aplicaciones a una cantidad sin precedente de casos reales actuales. El texto se encuentra organizado en capítulos individuales que se pueden revisar de forma consecutiva o, si lo prefiere el profesor, pueden adaptarse a un orden especial para cualquier curso. Todos los capítulos tienen conjuntos de datos, ejemplos y ejercicios suficientes e interesantes para cubrir todos los temas de estadística de un primer curso; además, abordan temas de interés tanto de conocimiento general como de la tecnología más moderna.
Capítulo 1. Introducción a la estadística |
Capítulo 2. Exploración de datos con tablas y gráficas |
Capítulo 3. Descripción, exploración y comparación de datos |
Capítulo 4. Probabilidad |
Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad discreta |
Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad normal |
Capítulo 7. Estimación de parámetros y determinación de tamaños de muestra |
Capítulo 8. Prueba de hipótesis |
Capítulo 9. Inferencias a partir de dos muestras |
Capítulo 10. Correlación y regresión |
Capítulo 11. Bondad de ajuste y tablas de contingencia |
Capítulo 12. Análisis de varianza |
Capítulo 13. Pruebas no paramétricas |
Capítulo 14. Control de procesos estadísticos |
Capítulo 15. Ética en estadística |
Apéndice A. Tablas |
Apéndice B. Conjuntos de datos |
Apéndice C. Sitios Web y bibliografía |
Apéndice D. Respuestas a problemas seleccionados |
| Item type | Current location | Collection | Call number | Status | Notes | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| e-Libro (en línea) | Biblioteca Central UNIBE | e-Libro de Texto (en línea) | Available | Ilimitado | EB0134 |
Recurso en línea: Disponible para miembros de UNIBE a través del portal web del CRAI: https://www.unibe.edu.do/biblioteca/libros-electronicos/
Capítulo 1. Introducción a la estadística |
Capítulo 2. Exploración de datos con tablas y gráficas |
Capítulo 3. Descripción, exploración y comparación de datos |
Capítulo 4. Probabilidad |
Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad discreta |
Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad normal |
Capítulo 7. Estimación de parámetros y determinación de tamaños de muestra |
Capítulo 8. Prueba de hipótesis |
Capítulo 9. Inferencias a partir de dos muestras |
Capítulo 10. Correlación y regresión |
Capítulo 11. Bondad de ajuste y tablas de contingencia |
Capítulo 12. Análisis de varianza |
Capítulo 13. Pruebas no paramétricas |
Capítulo 14. Control de procesos estadísticos |
Capítulo 15. Ética en estadística |
Apéndice A. Tablas |
Apéndice B. Conjuntos de datos |
Apéndice C. Sitios Web y bibliografía |
Apéndice D. Respuestas a problemas seleccionados |
La estadística es una ciencia relacionada con todos los aspectos de la vida. Se encuentra en encuestas, estudios clínicos, negocios, análisis de datos y hasta en robótica. Esta relación es la que el autor, Mario F. Triola, considera el eje principal para presentar en este libro el estudio de la estadística con aplicaciones a una cantidad sin precedente de casos reales actuales. El texto se encuentra organizado en capítulos individuales que se pueden revisar de forma consecutiva o, si lo prefiere el profesor, pueden adaptarse a un orden especial para cualquier curso. Todos los capítulos tienen conjuntos de datos, ejemplos y ejercicios suficientes e interesantes para cubrir todos los temas de estadística de un primer curso; además, abordan temas de interés tanto de conocimiento general como de la tecnología más moderna.