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Python para analisis de datos : manipulación de datos con Pandas, NyumPy y Jupyter / Wes Mckinney

By: Mckinney, Wes [autor].
Contributor(s): Aranda González, Virginia [traductor] | Señarís, Lidia [revisor].
Material type: TextTextPublisher: Madrid : Anaya Multimedia, 2023Edition: Tercera edición.Description: 520 páginas.ISBN: 9788441546837.Subject(s): Python (Lenguaje de programación de computadores) | Estructura de datos (Computadores) | Procesamiento electrónico de datosDDC classification: 005.133 M158p 2023
Contents:
1. Preliminares | 2. Fundamentos del lenguaje Python, IPython y Jupyter Notebooks | 3. Estructuras de datos integrados, funciones y archivos | 4. Fundamentos de NumPy: Arrays y computación vectorizada | 5. Empezar a trabajar con pandas | 6. Carga de datos, almacenamiento y formatos de archivo | 7. Limpieza y preparación de datos | 8. Disputa de datos: unión, combinación y remodelación | 9. Gráficos y visualización | 10. Agregación de datos y operaciones con grupos | 11. Series de temporales | 12. Introducción a las librerías de creación de modelo de Python | 13. Ejemplos de análisis de datos | A. NumPy avanzado | B. Más sobre el sistema Python |
Item type Current location Collection Call number Copy number Status Date due Barcode
Libro (general) Biblioteca Central UNIBE
General 005.133 M158p 2023 (Browse shelf) Ej. 1 Available 231480

1. Preliminares |
2. Fundamentos del lenguaje Python, IPython y Jupyter Notebooks |
3. Estructuras de datos integrados, funciones y archivos |
4. Fundamentos de NumPy: Arrays y computación vectorizada |
5. Empezar a trabajar con pandas |
6. Carga de datos, almacenamiento y formatos de archivo |
7. Limpieza y preparación de datos |
8. Disputa de datos: unión, combinación y remodelación |
9. Gráficos y visualización |
10. Agregación de datos y operaciones con grupos |
11. Series de temporales |
12. Introducción a las librerías de creación de modelo de Python |
13. Ejemplos de análisis de datos |
A. NumPy avanzado |
B. Más sobre el sistema Python |