Devore, Jay L.  <br/><br/>
Introducción a la probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias 

 - México :  Cengage Learning Editores,  2019 
 - xviii, 618 páginas :   ilustraciones 
<br/><br/> Recurso en línea:<br/>Disponible para miembros de UNIBE a través del portal web del CRAI: https://www.unibe.edu.do/biblioteca/libros-electronicos/ 
<br/><br/>1. Generalidades y estadística descriptiva |<br/>2. Probabilidad |<br/>3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad |<br/>4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad |<br/>5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias |<br/>6. Estimación puntual |<br/>7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra |<br/>8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra |<br/>9. Inferencias basadas en dos muestras |<br/>10. Análisis de varianza |<br/>11. Análisis multifactorial de la varianza |<br/>12. Regresión lineal simple y correlación |<br/>13. Regresión múltiple y no lineal |<br/>14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos |<br/>15. Procedimientos libres de distribución |<br/>16. Métodos de control de calidad |<br/> 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9786075267883 9786075267944 (electrónico). 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Ingeniería --Métodos estadísticos<br/> Estadística matemática -- Metodología<br/>Estadística matemática --Problemas, ejercicios, etc<br/>Probabilidades
<br/><br/><label>Index Terms--Genre/Form: </label><br/>Recurso electrónico