Mckinney, Wes <br/><br/>
Python para analisis de datos :   manipulación de datos con Pandas, NyumPy y Jupyter / 
Wes Mckinney 
 - Tercera edición 
 - Madrid :  Anaya Multimedia,  2023 
 - 520 páginas 
<br/><br/>1. Preliminares |<br/> 2. Fundamentos del lenguaje Python, IPython y Jupyter Notebooks |<br/> 3. Estructuras de datos integrados, funciones y archivos  |<br/>4.  Fundamentos  de NumPy:  Arrays y computación vectorizada |<br/>5. Empezar a trabajar con pandas |<br/>6. Carga de datos, almacenamiento y formatos de archivo |<br/>7. Limpieza y preparación de datos |<br/>8. Disputa de datos: unión, combinación y remodelación  |<br/>9. Gráficos y visualización |<br/>10. Agregación de datos y operaciones con grupos  |<br/>11. Series de temporales |<br/>12. Introducción a las librerías de creación de modelo de Python |<br/>13. Ejemplos de análisis de datos  |<br/>A. NumPy avanzado |<br/>B. Más sobre el sistema Python |<br/> 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9788441546837 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Python (Lenguaje de programación de computadores) <br/>Estructura de datos (Computadores) <br/>Procesamiento electrónico de datos
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>005.133 M158p 2023