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003			DR-UNIBE
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040			_aBIBLIOTECA UNIBE _cBIBLIOTECA UNIBE _erda
041			_aspa _heng
082			_a005.7565 G892d
100	1	0	_9174569 _aGrus, Joel _eautor
245	1	0	_aData science from scratch : _bfirst principles with Python / _cJoel Grus
250			_aSegunda edición
260			_aSebastopol : _bO'Reilly Media, _c2019
300			_axvii, 384 páginas : _bfiguras ; _c24 x 17 cm
500			_aDatos sobre el libro y el autor en la contraportada
504			_aIncluye bibliografía
505			_aPreface to the Second Edition | Preface to the First Edition Introduction | A crash course in Python | Visualizing data | Linear algebra | Statistics | Probability | Hypothesis and inference | Gradient descent | Getting data | Working with data | Machine learning | k-Nearest neighbors | Naive bayes | Simple linear regression | Multiple regression | Logistic regression | Decision trees | Neural networks | Deep learning | Clustering | Natural language processing | Network analysis | Recommender systems | Databases and SQL | MapReduce | Data ethics | Go forth and do data science | Index
650		7	_2lemb _aAdministración de bases de datos _9174587
650		7	_2lemb _aDiseño de bases de datos _96107
650		7	_2lemb _aPython (lenguaje de programación de computadores) _9174588
650		7	_2lemb _aProcesamiento de datos _xMatemáticas _9174589
700	1	0	_9174577 _aCronin, Michele _eeditor
700	1	0	_9174578 _aBaker, Deborah _eproductor editorial
700	1	0	_9174579 _aHead, Rachel _ecorrector de pruebas
700	1	0	_9174580 _aMcConville, Judy _eindexador
700	1	0	_9174581 _aFutato, David _ediseñador de interior
700	1	0	_9174582 _aMontgomery, Karen _ediseñador de cubierta
700	1	0	_9174583 _aDemarest, Rebecca _eilustrador
942			_2ddc _cBK